报告人：孙志斌博士

报告时间：2015年11月27日（星期五）下午15:00-16:00

报告地点：碳汇大楼314

报告内容：自九十年代以来，数据同化作为一个数学工具，不但应用于大气科学和海洋科学里，还开始被成功应用于其它的学科（如地磁场）。它能帮助一个动态模型不断的把观测数据的有用信息吸收进来，甚至能改良无法观测的物理量，从而不断的把模型的（预测）输出逼近现实。数据同化甚至已应用于森林火灾模型。作为另一方面的推广，数据融合可以借鉴于数据同化的方法，将不同来源的同一类型数据（如卫星数据和地面观测数据）优化结合起来，得到质量更高的数据。数据融合可以运用于获取高质量大范围的林业遥感数据，从而成为在林业里的一个新应用方向。

报告人简介：

孙志斌,美国科罗拉多州立大学研究员，美国马里兰大学应用数学博士学位，美国普林斯顿大学博士后。曾在美国宇航局（NASA）做研究员。主要从事数据同化的理论与应用、非线性系统的数值模拟、大规模并行计算、地磁数据同化和地表遥感算法。世界上首个开始地磁数据同化新领域的研究；参加和主持多个科研项目（如：NASA地球发电机数据同化系统，普林斯顿海洋模型的数据同化系统），目前研究整个美国紫外线的卫星数据和地面观测数据的优化融合（美国农业部项目）；美国SPIE国际会议的组委会成员，参加和主持多次国际学术会议（如：美国AGU）；发表多篇学术论文在国际刊物，并为多个SCI刊物审阅稿件。

欢迎广大师生参加！

2015年11月26日